Filtraggio del segnale ECG per la rimozione del rumore e metodo LMS

L’elettrocardiogramma (ECG) è la riproduzione grafica dell’attività elettrica del cuore, ottenuta tramite il posizionamento di elettrodi superficiali. In fase di rilevazione, esso subisce l’interferenza di vari tipi di rumori e artefatti, che, alterando la morfologia del tracciato, riducono l’accuratezza delle analisi. Per studiare accuratamente il tracciato ECG a scopi medici, tali interferenze devono essere rimosse. Questa tesi si propone di presentare le principali fonti di rumore e le loro caratteristiche, fornendo per ciascuna di esse delle possibili tecniche di rimozione implementate durante il signal processing. La tesi offre inoltre una visione più dettagliata del metodo LMS (Least Mean Square).