La percezione visiva è una funzione mentale specifica che si basa sulla capacità di riuscire a discriminare forme, dimensioni, e altri stimoli visivi. Questa funzione è alla base del riconoscimento visivo d’oggetti che si basa sulla classificazione o denominazione di un oggetto dopo l’osservazione. L’abilità di riconoscimento non appartenente unicamente all’uomo e agli animali ma è anche implementabile all’interno delle reti neurali profonde (DNN), la cui struttura è ispirata al funzionamento delle reti neuronali del cervello, le quali nei compiti di riconoscimento dimostrano di avere delle prestazioni equiparabili, se non superiori a quelle dell’uomo. Ciò è stato permesso in particolar modo grazie all’utilizzo delle reti convoluzionali (CNN) che sfruttano dei campi recettivi locali per scansionare l’immagine presentatagli.

Il riconoscimento visivo di oggetti nell'uomo e nelle reti neurali profonde

MARINELLO, MATTEO
2021/2022

Abstract

La percezione visiva è una funzione mentale specifica che si basa sulla capacità di riuscire a discriminare forme, dimensioni, e altri stimoli visivi. Questa funzione è alla base del riconoscimento visivo d’oggetti che si basa sulla classificazione o denominazione di un oggetto dopo l’osservazione. L’abilità di riconoscimento non appartenente unicamente all’uomo e agli animali ma è anche implementabile all’interno delle reti neurali profonde (DNN), la cui struttura è ispirata al funzionamento delle reti neuronali del cervello, le quali nei compiti di riconoscimento dimostrano di avere delle prestazioni equiparabili, se non superiori a quelle dell’uomo. Ciò è stato permesso in particolar modo grazie all’utilizzo delle reti convoluzionali (CNN) che sfruttano dei campi recettivi locali per scansionare l’immagine presentatagli.
2021
Visual object recognition in humans and in deep neural networks
Reti profonde
Percezione
Riconoscimento
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/40567