Impiego di tecniche di intelligenza artificiale per il riconoscimento di immagini in ambito agricolo

Negli ultimi anni è sempre più interessante l’impiego di tecnologie e di algoritmi di intelligenza artificiale in vari ambiti tecnologici, compreso quello agricolo, in quanto queste tecnologie potrebbero permettere di aiutare gli imprenditori agricoli ad affrontare annate sempre più difficili a causa dei cambiamenti climatici. In particolare, l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale consente di ottimizzare la capacità di sensori, macchine ed altri dispositivi, di operare in modo autonomo, riconoscendo attraverso immagini eventuali patologie della pianta o stress biotici e abiotici, garantendo anche una migliore efficienza sull’ applicazione degli input dati alla coltura durante il processo produttivo e quindi andando a migliorare anche l’efficienza aziendale. In questo lavoro di tesi abbiamo analizzato le caratteristiche specifiche dei sistemi di intelligenza artificiale andando soprattutto a verificare i principali algoritmi impiegati e valutando, nei vari casi, la quantità di dati, informazioni e immagini tipicamente impiegate per le fasi di training e apprendimento degli algoritmi, necessari per il corretto funzionamento del dispositivo.