L'intelligenza artificiale ed i sistemi embedded sono due tecnologie che stanno acquisendo sempre più importanza al giorno d'oggi. Questo elaborato vuole essere una review dello stato dell'arte del machine learning su microcontrollori, che prende il nome di TinyML. In particolare vengono considerati i software e le librerie utilizzate, i metodi e gli algoritmi più diffusi e le possibili applicazioni.
Stato dell’arte del machine learning su microcontrollori
BOLDRIN, LUIGI
2022/2023
Abstract
L'intelligenza artificiale ed i sistemi embedded sono due tecnologie che stanno acquisendo sempre più importanza al giorno d'oggi. Questo elaborato vuole essere una review dello stato dell'arte del machine learning su microcontrollori, che prende il nome di TinyML. In particolare vengono considerati i software e le librerie utilizzate, i metodi e gli algoritmi più diffusi e le possibili applicazioni.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44047