L'intelligenza artificiale ed i sistemi embedded sono due tecnologie che stanno acquisendo sempre più importanza al giorno d'oggi. Questo elaborato vuole essere una review dello stato dell'arte del machine learning su microcontrollori, che prende il nome di TinyML. In particolare vengono considerati i software e le librerie utilizzate, i metodi e gli algoritmi più diffusi e le possibili applicazioni.

Stato dell’arte del machine learning su microcontrollori

BOLDRIN, LUIGI
2022/2023

Abstract

L'intelligenza artificiale ed i sistemi embedded sono due tecnologie che stanno acquisendo sempre più importanza al giorno d'oggi. Questo elaborato vuole essere una review dello stato dell'arte del machine learning su microcontrollori, che prende il nome di TinyML. In particolare vengono considerati i software e le librerie utilizzate, i metodi e gli algoritmi più diffusi e le possibili applicazioni.
2022
State of the art of machine learning on microcontrollers
machine learning
AI
microcontrollore
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/44047