Negli ultimi anni, grazie agli sviluppi della tecnologia del sequenziamento del DNA, è stato possibile raccogliere molti dati sulla biodiversità dei batteri in diversi ambienti. Questi dati mostrano interessanti patterns emergenti che suggeriscono la possibilità di utilizzare modelli relativamente semplici e fondamentali per la dinamica di popolazione dei batteri. In questo lavoro, dopo una introduzione ai processi stocastici, presentiamo un modello stocastico per la dinamica delle popolazioni di batteri basato sull’equazione logistica. Inoltre confronteremo i risultati ottenuti dal modello con i patterns empirici osservati attraverso i dati.

Stochastic modelling of bacteria dynamics

DIVARI, CARLO
2022/2023

Abstract

Negli ultimi anni, grazie agli sviluppi della tecnologia del sequenziamento del DNA, è stato possibile raccogliere molti dati sulla biodiversità dei batteri in diversi ambienti. Questi dati mostrano interessanti patterns emergenti che suggeriscono la possibilità di utilizzare modelli relativamente semplici e fondamentali per la dinamica di popolazione dei batteri. In questo lavoro, dopo una introduzione ai processi stocastici, presentiamo un modello stocastico per la dinamica delle popolazioni di batteri basato sull’equazione logistica. Inoltre confronteremo i risultati ottenuti dal modello con i patterns empirici osservati attraverso i dati.
2022
Stochastic modelling of bacteria dynamics
Processi stocastici
Dinamica dei batteri
Modelli dinamici
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/45480