Simulare numeri fuzzy continui per dati imprecisi: un modello condizionale di campionamento

Grazie alla sua flessibilità e capacità di gestire informazioni codificate secondo diversi gradi di possibilità, la teoria degli insiemi fuzzy è una risorsa preziosa per affrontare situazioni reali caratterizzate da incertezza. Nel primo capitolo sono state affrontate le basi teoriche necessarie a comprenderne i concetti e i principi fondamentali. Nel secondo capitolo se ne discutono le applicazioni affrontate nella ricerca statistica, le quali consentono di modellare matematicamente processi come quelli della valutazione oggettiva. Inoltre, viene presentata una famiglia di numeri fuzzy particolarmente flessibile, ossia i numeri fuzzy beta. Il terzo capitolo espone un modello teorico capace di modellare numeri fuzzy continui, unimodali e convessi insieme alla presentazione di uno studio che ha valutato un particolare meccanismo per la generazione stocastica di tali numeri.