Questa tesi di laurea è incentrata sul ruolo dei virtual assistant nella gestione delle risorse umane e sulle potenzialità disponibili grazie all'integrazione dei nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa nei software HR. L'obiettivo della ricerca è quello di esplorare le applicazioni dei virtual assistant in una serie di processi aziendali per comprendere in che modo possono migliorare la comunicazione interna ed esterna dell’azienda, supportando i processi di formazione e sviluppo dei dipendenti e favorire la creazione di un ambiente di lavoro più inclusivo e collaborativo. Per raggiungere questo obiettivo prima di tutto è stato analizzato il contesto di mercato dei software HR, per comprenderne caratteristiche e peculiarità. Successivamente è stato approfondito il ruolo dei virtual assistant nella gestione delle risorse umane, esplorandone potenzialità e applicazioni possibili. Nello specifico, si è discusso di come i virtual assistant possano essere implementati nei processi aziendali per migliorare la comunicazione interna dell’azienda verso i dipendenti, supportarne i processi di formazione e le attività quotidiane. I risultati della ricerca hanno evidenziato come l'integrazione dei nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa nei software HR possono portare a numerosi vantaggi per le aziende, come l'aumento dell'efficienza del reparto HR, un'aumento dell'efficacia della comunicazione tra azienda e dipendenti e un miglioramento complessivo della User Experience dei software HR con i quali i dipendenti interagiscono. Il principale scopo della ricerca è di evidenziare come i virtual assistant modificheranno rapidamente il mercato dei software HR e quali ricadute avrà questa innovazione su una moltitudine di processi aziendali fino ad oggi scarsamente coinvolti dall'inesorabile processo di digitalizzazione.

Virtual assistant e gestione delle risorse umane: Come l'intelligenza artificiale sta modificando il rapporto tra lavoratori e imprese

BELLATO, ENRICO
2022/2023

Abstract

Questa tesi di laurea è incentrata sul ruolo dei virtual assistant nella gestione delle risorse umane e sulle potenzialità disponibili grazie all'integrazione dei nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa nei software HR. L'obiettivo della ricerca è quello di esplorare le applicazioni dei virtual assistant in una serie di processi aziendali per comprendere in che modo possono migliorare la comunicazione interna ed esterna dell’azienda, supportando i processi di formazione e sviluppo dei dipendenti e favorire la creazione di un ambiente di lavoro più inclusivo e collaborativo. Per raggiungere questo obiettivo prima di tutto è stato analizzato il contesto di mercato dei software HR, per comprenderne caratteristiche e peculiarità. Successivamente è stato approfondito il ruolo dei virtual assistant nella gestione delle risorse umane, esplorandone potenzialità e applicazioni possibili. Nello specifico, si è discusso di come i virtual assistant possano essere implementati nei processi aziendali per migliorare la comunicazione interna dell’azienda verso i dipendenti, supportarne i processi di formazione e le attività quotidiane. I risultati della ricerca hanno evidenziato come l'integrazione dei nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa nei software HR possono portare a numerosi vantaggi per le aziende, come l'aumento dell'efficienza del reparto HR, un'aumento dell'efficacia della comunicazione tra azienda e dipendenti e un miglioramento complessivo della User Experience dei software HR con i quali i dipendenti interagiscono. Il principale scopo della ricerca è di evidenziare come i virtual assistant modificheranno rapidamente il mercato dei software HR e quali ricadute avrà questa innovazione su una moltitudine di processi aziendali fino ad oggi scarsamente coinvolti dall'inesorabile processo di digitalizzazione.
2022
Virtual assistant and human resources management: How artificial intelligence is changing the relationship between employees and employers
Virtual assistant
Risorse Umane
IA
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/48367