Questa tesi è divisa in due parti. Prima verrà studiato il famoso modello per la dinamica del singolo neurone basato sul potenziale di azione proposto dai premi nobel Hodgkin e Huxley. Questo modello riesce a riprodurre in maniera molto accurata i dati sperimentali. Allo stesso tempo richiede molti parametri e non è quindi adatto ad una generalizzazione per descrivere la dinamica di popolazione di neuroni. Nella seconda parte quindi verrà presentato un metodo per modellizzare l'attività neurale di popolazione, attraverso equazioni effettive di campo medio noto come modello di Wilson-Cowan.
Dalla dinamica del neurone alla modellizzazione dell'attività neurale di popolazione.
FIASCHI, GABRIELE
2022/2023
Abstract
Questa tesi è divisa in due parti. Prima verrà studiato il famoso modello per la dinamica del singolo neurone basato sul potenziale di azione proposto dai premi nobel Hodgkin e Huxley. Questo modello riesce a riprodurre in maniera molto accurata i dati sperimentali. Allo stesso tempo richiede molti parametri e non è quindi adatto ad una generalizzazione per descrivere la dinamica di popolazione di neuroni. Nella seconda parte quindi verrà presentato un metodo per modellizzare l'attività neurale di popolazione, attraverso equazioni effettive di campo medio noto come modello di Wilson-Cowan.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/60992