Questo elaborato si concentra sulla manutenzione degli impianti industriali e in particolar modo sulla manutenzione predittiva. Al giorno d'oggi per la manutenzione viene utilizzato il Digital Twin. In italiano viene tradotto come gemello digitale e consiste in una rappresentazione virtuale di un oggetto fisico di cui voglio conoscere il ciclo di vita, le prestazioni e il comportamento attraverso una simulazione. Questo modello ottiene i dati in tempo reale dai sensori posti sull'oggetto esistente (se per esempio il componente si guasta, l'incidente viene registrato). Tutti i dati, una volta raccolti ed elaborati, consentiranno al Digital Twin di prevedere quando si verificherà il prossimo guasto in modo tale da evitarlo.

L'utilizzo del Digital Twin per la manutenzione predittiva

DALL'IGNA, CHIARA
2023/2024

Abstract

Questo elaborato si concentra sulla manutenzione degli impianti industriali e in particolar modo sulla manutenzione predittiva. Al giorno d'oggi per la manutenzione viene utilizzato il Digital Twin. In italiano viene tradotto come gemello digitale e consiste in una rappresentazione virtuale di un oggetto fisico di cui voglio conoscere il ciclo di vita, le prestazioni e il comportamento attraverso una simulazione. Questo modello ottiene i dati in tempo reale dai sensori posti sull'oggetto esistente (se per esempio il componente si guasta, l'incidente viene registrato). Tutti i dati, una volta raccolti ed elaborati, consentiranno al Digital Twin di prevedere quando si verificherà il prossimo guasto in modo tale da evitarlo.
2023
The use of Digital Twin for predictive maintenance
Digital Twin
Manutenzione
Impianti Industriali
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Dall'Igna_Chiara.pdf

accesso aperto

Dimensione 2.16 MB
Formato Adobe PDF
2.16 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/63194