Le piccole e medie imprese sono considerate da più parti come il “cuore pulsante dell’economia”. Tuttavia, le stesse caratteristiche che ne fanno la forza, le rendono difficili da inquadrare in modelli economici che ne rappresentino adeguatamente lo “stato di salute” (efficienza, organizzazione, bilancio). Al fine di fornire informazioni utili a banche, istituzioni, investitori e manager e per assisterli nei loro processi decisionali, numerosi studi hanno affrontato questa tematica. In questo elaborato si propone un’analisi dei diversi approcci, delle metodologie adottate e dei fattori considerati nel tentativo di creare un modello di previsione di default per le PMI quanto più accurato possibile, e se ne confrontano i risultati. Alla luce dei confronti effettuati, l’elaborato cerca di ricavare alcune considerazioni di carattere manageriale per fornire, a chi amministra queste imprese, spunti di riflessione per analizzare ciascuna entità e massimizzarne le possibilità di sopravvivenza.
Analisi di Modelli di Previsione di Default per le PMI e Implicazioni Manageriali
SALVATICO, MATTIA
2023/2024
Abstract
Le piccole e medie imprese sono considerate da più parti come il “cuore pulsante dell’economia”. Tuttavia, le stesse caratteristiche che ne fanno la forza, le rendono difficili da inquadrare in modelli economici che ne rappresentino adeguatamente lo “stato di salute” (efficienza, organizzazione, bilancio). Al fine di fornire informazioni utili a banche, istituzioni, investitori e manager e per assisterli nei loro processi decisionali, numerosi studi hanno affrontato questa tematica. In questo elaborato si propone un’analisi dei diversi approcci, delle metodologie adottate e dei fattori considerati nel tentativo di creare un modello di previsione di default per le PMI quanto più accurato possibile, e se ne confrontano i risultati. Alla luce dei confronti effettuati, l’elaborato cerca di ricavare alcune considerazioni di carattere manageriale per fornire, a chi amministra queste imprese, spunti di riflessione per analizzare ciascuna entità e massimizzarne le possibilità di sopravvivenza.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/63334