This thesis activity involves the realization of a research on the possible use of artificial intelligence (AI) models for the execution of advanced analyses and reviews of scientific literature on a specific subject. The goal is to use AI technology to optimize the time needed to identify the most relevant articles on a specific topic, sparing time to read obsolete articles and the following processing of the identified material for a particular purpose. At a first phase of research among the several tools available for the two different purposes (literature research and analysis), the thesis aims at a subsequent evaluation of the best documents identified, applying them to a specific case of application interest, such as gas insulation systems for high voltage in direct current. In particular, the proposed test case focuses on the following main aspects: • Research of literature on high voltage systems insulated in gas and direct current (High Voltage DC Gas Insulated Switchgear/Line, HVDC GIS); • Particular focus on the so-called Functionally Graded Material applied to HVDC GIS and methods of their implementation; • Analysis of the literature identified for the extraction of the most relevant pieces of information on experimental measures of HVDC GIS, in order to obtain important information to direct the implementation of a new experimental facility and for the design of useful experiments.

Questa attività di tesi prevede la realizzazione di una ricerca sul possibile utilizzo di modelli di intelligenza artificiale (AI) per l’esecuzione di analisi e revisioni avanzate della letteratura scientifica su uno specifico argomento. L’obbiettivo è quello di sfruttare la tecnologia AI per ridurre il tempo necessario ad individuare la letteratura più rilevante su un argomento specifico, risparmiando tempo alla lettura di articoli obsoleti e la successiva elaborazione del materiale individuato per uno scopo specifico. Ad una prima fase di ricerca tra i diversi strumenti a disposizione per i due diversi scopi (ricerca letteratura e analisi della stessa), la tesi prevede una successiva valutazione dei migliori individuati, applicandoli ad un caso specifico di interesse applicativo, quale i sistemi di isolamento in gas per alta tensione in corrente continua. In particolare il test case proposto si focalizza sui seguenti aspetti principali: • Ricerca della letteratura su sistemi in alta tensione isolati in gas e corrente continua (High Voltage DC Gas Insulated Switchgear/Line, HVDC GIS); • Focus particolare sui cosiddetti Functionally Graded Material applicati ai HVDC GIS e metodi di realizzazione degli stessi; • Analisi della letteratura individuata per l’estrazione delle informazioni più rilevanti su misure sperimentali di HVDC GIS, al fine di ottenere importanti informazioni per indirizzare la realizzazione di una nuova facility sperimentale e per il design di esperimenti utili.

Analisi della letteratura scientifica supportata dall'intelligenza artificiale: il caso studio dei sistemi di alta tensione DC isolati in gas

DIRIGNANI, ELENA
2023/2024

Abstract

This thesis activity involves the realization of a research on the possible use of artificial intelligence (AI) models for the execution of advanced analyses and reviews of scientific literature on a specific subject. The goal is to use AI technology to optimize the time needed to identify the most relevant articles on a specific topic, sparing time to read obsolete articles and the following processing of the identified material for a particular purpose. At a first phase of research among the several tools available for the two different purposes (literature research and analysis), the thesis aims at a subsequent evaluation of the best documents identified, applying them to a specific case of application interest, such as gas insulation systems for high voltage in direct current. In particular, the proposed test case focuses on the following main aspects: • Research of literature on high voltage systems insulated in gas and direct current (High Voltage DC Gas Insulated Switchgear/Line, HVDC GIS); • Particular focus on the so-called Functionally Graded Material applied to HVDC GIS and methods of their implementation; • Analysis of the literature identified for the extraction of the most relevant pieces of information on experimental measures of HVDC GIS, in order to obtain important information to direct the implementation of a new experimental facility and for the design of useful experiments.
2023
AI supported literature analysis: the case study of gas-insulated DC high voltage systems
Questa attività di tesi prevede la realizzazione di una ricerca sul possibile utilizzo di modelli di intelligenza artificiale (AI) per l’esecuzione di analisi e revisioni avanzate della letteratura scientifica su uno specifico argomento. L’obbiettivo è quello di sfruttare la tecnologia AI per ridurre il tempo necessario ad individuare la letteratura più rilevante su un argomento specifico, risparmiando tempo alla lettura di articoli obsoleti e la successiva elaborazione del materiale individuato per uno scopo specifico. Ad una prima fase di ricerca tra i diversi strumenti a disposizione per i due diversi scopi (ricerca letteratura e analisi della stessa), la tesi prevede una successiva valutazione dei migliori individuati, applicandoli ad un caso specifico di interesse applicativo, quale i sistemi di isolamento in gas per alta tensione in corrente continua. In particolare il test case proposto si focalizza sui seguenti aspetti principali: • Ricerca della letteratura su sistemi in alta tensione isolati in gas e corrente continua (High Voltage DC Gas Insulated Switchgear/Line, HVDC GIS); • Focus particolare sui cosiddetti Functionally Graded Material applicati ai HVDC GIS e metodi di realizzazione degli stessi; • Analisi della letteratura individuata per l’estrazione delle informazioni più rilevanti su misure sperimentali di HVDC GIS, al fine di ottenere importanti informazioni per indirizzare la realizzazione di una nuova facility sperimentale e per il design di esperimenti utili.
AI
HVDC
GIS
GIL
FGM
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Dirignani_Elena.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.1 MB
Formato Adobe PDF
1.1 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/68136