Intelligenza artificiale generativa nel marketing digitale: un confronto per capire quale modello performa meglio nel copywriting.

In the dynamic world of marketing, generative artificial intelligence is playing a crucial role in optimizing time and processes. In recent years, many models have emerged that make it difficult for marketers to figure out which ones to use for any given task. In this study we aim to define which AI model is the best in text generation by initially going to introduce the concepts and basics of generative artificial intelligence, and then delve into the description of the models and competitors that are competing in this market and understand what distinguishes one from the other. We will then test the 3 most popular models namely chat-GPT, Claude and Google Gemini that make such a service available to understand which of them turns out to have a better result in people's opinion. Then drawing conclusions will be followed by a personal paper on the future of generative artificial intelligence in the way.

In un mondo dinamico come quello del marketing l'intelligenza artificiale generativa sta avendo un ruolo cruciale per ottimizzare i tempi e i processi. Negli ultimi anni sono nati molti modelli che rendono difficile ai marketers capire quali utilizzare per ogni determinato compito. In questo studio ci prefiggiamo l'obbiettivo di definire quale modello AI sia il migliore nella generazione di testo andando ad introdurre inizialmente i concetti e le basi dell'intelligenza artificiale generativa, per poi addentrarci nella descrizione dei modelli e dei concorrenti che si stanno contendendo questo mercato e capire cosa distingue l'una dall'altra. Verranno poi testati i 3 modelli più conosciuti ovvero chat-GPT, Claude e Google Gemini che mettono a disposizione tale servizio per capire quali di questi risulta avere un miglior risultato secondo l'opinione della gente. Traendone poi le conclusioni seguirà un elaborato personale sul futuro dell'intelligenza artificiale generativa nel modo.