The paper explores the role of sensorimotor simulation in the recognition of emotional facial expressions, focusing on patients with Moebius syndrome, a rare congenital disorder characterized by partial or complete facial paralysis. It is hypothesized that this impairment may negatively impact emotion recognition. The study involved 30 participants, equally divided between individuals with Moebius syndrome and a healthy control group. Neural data were collected using electroencephalography (EEG), and the Geneva Emotion Wheel (GEW) was used for an emotional facial expression discrimination task. Expressions were presented through video clips selected from two datasets differing in emotional prototypicality (ADFES and JeFEE). Participants were asked to identify the displayed emotion and indicate the perceived intensity level. To ensure result validity, tests and questionnaires were administered to exclude confounding factors, guaranteeing that any difficulties in recognizing emotional facial expressions were directly attributable to facial paralysis. Behavioral data did not reveal significant differences between the two groups in terms of accuracy or perceived intensity. Similarly, EEG analyses showed no significant differences between the Moebius group and the control group. Additionally, there were no differences between the groups in the control variables (TAS, AQ, and mid-to-high level visuoperceptual abilities). Notably, however, a correlation was observed between the severity of facial paralysis and accuracy in expression recognition, supporting the idea that facial movements play an important role in the perception and interpretation of others' emotions.
L’elaborato esplora il ruolo della simulazione sensorimotoria nel riconoscimento delle espressioni facciali emotive, con un focus su pazienti affetti dalla sindrome di Moebius, una rara patologia congenita caratterizzata da paralisi totale o parziale del volto. Si ipotizza che questa compromissione possa influire negativamente sul riconoscimento delle emozioni. Lo studio ha coinvolto 30 partecipanti, suddivisi equamente tra soggetti con sindrome di Moebius e un gruppo di controllo sano. I dati neurali sono stati raccolti mediante elettroencefalogramma (EEG) ed è stata utilizzata la Geneva Emotion Wheel (GEW) per un compito di discriminazione delle espressioni facciali emotive. Le espressioni sono state presentate tramite videoclip tratti da due dataset differenti per prototipicità dell’emozione espressa (ADFES e JeFEE). Ai partecipanti è stato richiesto di identificare l'emozione presentata e indicarne il livello di intensità percepita. Per garantire la validità dei risultati, sono stati somministrati test e questionari per escludere fattori confondenti, assicurando che eventuali difficoltà nel riconoscimento delle espressioni facciali emotive fossero direttamente attribuibili alla paralisi facciale. I dati comportamentali non hanno evidenziato differenze significative tra i due gruppi, né in termini di accuratezza né di intensità percepita. In modo analogo, le analisi EEG non hanno evidenziato differenze significative tra il gruppo Moebius e il gruppo di controllo. Non sono state inoltre riscontrate differenze tra i gruppi rispetto alle variabili di controllo (TAS, AQ e abilità visuo-percettive di medio-alto livello). È interessante notare, tuttavia, che è stata osservata una correlazione tra la gravità della paralisi facciale e la precisione nel riconoscimento delle espressioni, a supporto dell'idea che i movimenti facciali svolgano un ruolo rilevante nella percezione e nell'interpretazione delle emozioni altrui.
IL VOLTO COME BUSSOLA EMOTIVA: il ruolo della simulazione sensorimotoria nella comprensione delle espressioni facciali in individui affetti da paralisi facciale congenita
LOTTI, ILARIA
2023/2024
Abstract
The paper explores the role of sensorimotor simulation in the recognition of emotional facial expressions, focusing on patients with Moebius syndrome, a rare congenital disorder characterized by partial or complete facial paralysis. It is hypothesized that this impairment may negatively impact emotion recognition. The study involved 30 participants, equally divided between individuals with Moebius syndrome and a healthy control group. Neural data were collected using electroencephalography (EEG), and the Geneva Emotion Wheel (GEW) was used for an emotional facial expression discrimination task. Expressions were presented through video clips selected from two datasets differing in emotional prototypicality (ADFES and JeFEE). Participants were asked to identify the displayed emotion and indicate the perceived intensity level. To ensure result validity, tests and questionnaires were administered to exclude confounding factors, guaranteeing that any difficulties in recognizing emotional facial expressions were directly attributable to facial paralysis. Behavioral data did not reveal significant differences between the two groups in terms of accuracy or perceived intensity. Similarly, EEG analyses showed no significant differences between the Moebius group and the control group. Additionally, there were no differences between the groups in the control variables (TAS, AQ, and mid-to-high level visuoperceptual abilities). Notably, however, a correlation was observed between the severity of facial paralysis and accuracy in expression recognition, supporting the idea that facial movements play an important role in the perception and interpretation of others' emotions.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/79387