Analisi strumentale del cammino in pazienti con osteoartrosi: pattern motori e prospettive computazionali

La tesi analizza i dati del cammino in pazienti affetti da osteoartrosi al ginocchio, evidenziando la presenza di trend motori e le variazioni nei valori di numerosi parametri biomeccanici, con valutazione del miglioramento successivo ai trattamenti terapeutici termali svolti. Viene illustrata nel dettaglio tutta la fase di acquisizione tramite Gait Analysis e di elaborazione dei dati, con l’ausilio di ampia strumentazione biomedica e di software avanzati. Si è verificato un recupero funzionale del paziente, osservabile nella potenza di stacco maggiore, nella maggiore capacità di flessione passiva del ginocchio e nel miglioramento del dolore. Tutti questi aspetti portano ad un complessivo beneficio nel paziente, rendendo anche la camminata più fluida ed agevole. Viene inoltre trattato il potenziale utilizzo dell’approccio probabilisti- co delle reti bayesiane in ambito clinico, come strumento di supporto al processo decisionale, finalizzato alla scelta di trattamenti personalizzati ed alla diagnosi e predizione di patologie e condizioni cliniche.