I modelli statistici attualmente utilizzati per la stima di precipitazioni estreme ignorano l’eterogeneità dei processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Questa tesi utilizzerà modelli statistici non-asintotici per l’analisi dei valori estremi in combinazione con una classificazione degli eventi di precipitazione in grado di distinguere i processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Si valuterà l’accuratezza del modello eterogeneo e si quantificherà l’importanza relativa di diversi processi alla generazione di eventi di precipitazione estrema di diversa durata.

Contributo di diversi processi di precipitazione alla statistica degli eventi estremi

DI CARLO, ELISA
2024/2025

Abstract

I modelli statistici attualmente utilizzati per la stima di precipitazioni estreme ignorano l’eterogeneità dei processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Questa tesi utilizzerà modelli statistici non-asintotici per l’analisi dei valori estremi in combinazione con una classificazione degli eventi di precipitazione in grado di distinguere i processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Si valuterà l’accuratezza del modello eterogeneo e si quantificherà l’importanza relativa di diversi processi alla generazione di eventi di precipitazione estrema di diversa durata.
2024
Contribution of different precipitation processes to the statistics of extreme events
Analisi dati
Eventi estremi
Modelli statistici
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/91579