I modelli statistici attualmente utilizzati per la stima di precipitazioni estreme ignorano l’eterogeneità dei processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Questa tesi utilizzerà modelli statistici non-asintotici per l’analisi dei valori estremi in combinazione con una classificazione degli eventi di precipitazione in grado di distinguere i processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Si valuterà l’accuratezza del modello eterogeneo e si quantificherà l’importanza relativa di diversi processi alla generazione di eventi di precipitazione estrema di diversa durata.
Contributo di diversi processi di precipitazione alla statistica degli eventi estremi
DI CARLO, ELISA
2024/2025
Abstract
I modelli statistici attualmente utilizzati per la stima di precipitazioni estreme ignorano l’eterogeneità dei processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Questa tesi utilizzerà modelli statistici non-asintotici per l’analisi dei valori estremi in combinazione con una classificazione degli eventi di precipitazione in grado di distinguere i processi fisici macroscopici alla base della precipitazione. Si valuterà l’accuratezza del modello eterogeneo e si quantificherà l’importanza relativa di diversi processi alla generazione di eventi di precipitazione estrema di diversa durata.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/91579