AI e discriminazione algoritmica: L’impatto dei bias nell’era digitale

The aim of this thesis is to analyze the discriminatory implications arising from AI, highlighting how automated decisions often reflect or even amplify pre-existing biases in society. The analysis will begin with it’s origins, considering the historical, social and economic factors that caused discrimination and their transposition into the digital context that led to the concept known as algorithmic discrimination. The thesis will also explore risk assessment systems and the processing of biometric data, focusing on the Clearview case. It will be concluded with a critical reflection on the existing regulatory frameworks and potential strategies to mitigate and prevent digital discrimination.

L’intento di questa tesi è analizzare le implicazioni discriminatorie derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale, evidenziando come l’automazione delle decisioni possa riflettere o amplificare bias preesistenti nella società. Il percorso di analisi partirà dalle origini, considerando gli aspetti storici, sociali ed economici che hanno alimentato la nascita delle diseguaglianze e della loro trasposizione nel contesto digitale dando forma al concetto di discriminazione algoritmica, esplorando i sistemi di risk assessment nell’ambito della giustizia predittiva ed il trattamento dei dati biometrici, con un focus sul caso Clearview. L’elaborato si concluderà con una riflessione sugli strumenti normativi disponibili e sulle possibili strategie per contrastare e prevenire tali forme di discriminazione digitale.