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Lauree magistrali 2020 An unsupervised approach for the detection of compression artifacts in continuous glucose monitors An unsupervised approach for the detection of compression artifacts in continuous glucose monitors IDI, ELENA
Lauree magistrali 2012 Analysis of transient failures in continuous glucose monitoring sensors: data modeling and simulation - Khoury, Alessandra
Lauree magistrali 2022 Certificazione di un dispositivo medico secondo il Regolamento (UE) 2017/745 relativo ai dispositivi medici. Dall’analisi delle normative ai test in laboratorio. Certification of a medical device according to Medical Device Regulation (EU) 2017/745. From the analysis of the regulation to laboratory tests. KIKIC, MARIJA
Lauree magistrali 2013 CGMLab: una GUI MatLab per l'analisi e l'elaborazione di segnali misurati da sensori continui della glicemia - De Zanet, Denise
Lauree magistrali 2016 Classificazione dello stato di avanzamento del diabete tramite indici di variabilità glicemica - Longato, Enrico
Lauree magistrali 2021 Classificazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di machine learning supervisionato ed indici di variabilità glicemica Classification of healthy, prediabetic and type 2 diabetic subjects, using supervised machine learning algorithms and glycemic variability indices FAVERO, ALESSIA
Lauree magistrali 2013 Fault Detection in Type-1 Diabetic Patients Wearing a Glucose Sensor and an Insulin Pump - Monaro, Marco
Lauree magistrali 2011 Filtraggio bayesiano on-line per il miglioramento dei sistemi di generazione di allarmi IPO/Iperglicenici in dispositivi per il monitoraggio in continua del glucosio - Calore, Federico
Lauree magistrali 2021 Identificazione di pattern glicemici per la caratterizzazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di clustering ed indici di variabilità glicemica Identification of glycemic patterns to characterise healthy, prediabetic and type 2 diabetic subjects, using clustering algorithms and glycemic variability indices FACCO, ILARIA
Lauree specialistiche 2010 Il monitoraggio continuo del glucosio: sviluppo di una metodologia per il confronto e l'ottimizzazione di algoritmi predittivi - Trifoglio, Emanuele
Lauree magistrali 2013 Il problema della calibrazione di sensori per il monitoraggio in continua della glicemia: proposta di un nuovo approccio basato su deconvoluzione ed uso di prior bayesiani e confronto con lo stato dell'arte - Vettoretti, Martina
Lauree magistrali 2022 Modelli predittivi degli outcome neonatali tramite l'utilizzo di caratteristiche legate alla gravidanza e dati di sensori per il monitoraggio in continuo del glucosio Predictive models of neonatal outcomes using pregnancy-related features and continuous glucose monitoring data SCHIAVON, SARA
Lauree specialistiche 2010 Modellistica dell'errore di calibrazione di un sensore sottocutaneo per il monitoraggio in continua della glicemia - Rojatti, Carlo
Lauree magistrali 2023 Ottimizzazione dei parametri per il calcolo del bolo insulinico nella terapia del diabete di tipo 1 tramite tecniche di digital twin. Parameter optimization for insulin bolus calculation in type 1 diabetes therapy using digital twin techniques. RANZATO, ALESSANDRA
Lauree magistrali 2023 Predictive models of neonatal outcomes using continuous glucose monitoring and clinical records during pregnancy in women with previous bariatric surgery Predictive models of neonatal outcomes using continuous glucose monitoring and clinical records during pregnancy in women with previous bariatric surgery GAIOTTI, SERGIO
Lauree magistrali 2010 Reti neurali per la predizione della glicemia futura mediante sensori per il continuous glucose monitoring - Zecchin, Chiara
Lauree triennali 2012 Sensori per il monitoraggio continuo del glucosio: algoritmi predittivi per la prevenzione di ipo/iperglicemie - Dal Bianco, Pietro
Lauree specialistiche 2010 Sviluppo e validazione di nuovi metodi per la ricalibrazione on-line del segnale di monitoraggio continuo del glucosio - Prendin, Alessandro
Lauree magistrali 2020 Tecniche di machine learning lineari e non-lineari per la classificazione di soggetti con infezione batterica in paesi in via di sviluppo Linear and non-linear machine learning techniques for the classification of bacterially infected subjects in developing countries ATZENI, MICHELE
Lauree specialistiche 2010 Un metodo online per la prevenzione del rischio di shock glicemici in pazienti diabetici da dati di monitoraggio continuo del glucosio - Schiavon, Michele
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