L'indagine condotta all’interno dell’ente ENAIP Veneto si focalizza sul ruolo strategico ricoperto dalle risorse umane nell’era della trasformazione digitale, mettendo in evidenza una crescente richiesta di competenze specifiche al fine di interpretare e orientare i cambiamenti organizzativi odierni e consolidare la propria posizione all’interno delle strutture gerarchiche aziendali. Tra i mesi di marzo e aprile 2025, 119 dipendenti distribuiti su 18 sedi operative all’interno della regione, hanno partecipato al questionario ideato per l’organizzazione, che ha permesso di raccogliere un campione eterogeneo di impressioni, percezioni, competenze digitali e forme di resistenza rispetto all’adozione di strumenti basati su IA nel percorso di inserimento aziendale. I risultati della ricerca, la quale adotta un approccio misto quantitativo e qualitativo, intendono fornire evidenze in merito al livello di accettazione e adozione degli strumenti innovativi nei processi di onboarding, aiutando a definire raccomandazioni adeguate per un’implementazione futura maggiormente efficace.

Intelligenza Artificiale e Processo di Onboarding: Un'Analisi della Percezione e delle Esperienze dei Dipendenti ENAIP

ZODO, BEATRICE
2024/2025

Abstract

L'indagine condotta all’interno dell’ente ENAIP Veneto si focalizza sul ruolo strategico ricoperto dalle risorse umane nell’era della trasformazione digitale, mettendo in evidenza una crescente richiesta di competenze specifiche al fine di interpretare e orientare i cambiamenti organizzativi odierni e consolidare la propria posizione all’interno delle strutture gerarchiche aziendali. Tra i mesi di marzo e aprile 2025, 119 dipendenti distribuiti su 18 sedi operative all’interno della regione, hanno partecipato al questionario ideato per l’organizzazione, che ha permesso di raccogliere un campione eterogeneo di impressioni, percezioni, competenze digitali e forme di resistenza rispetto all’adozione di strumenti basati su IA nel percorso di inserimento aziendale. I risultati della ricerca, la quale adotta un approccio misto quantitativo e qualitativo, intendono fornire evidenze in merito al livello di accettazione e adozione degli strumenti innovativi nei processi di onboarding, aiutando a definire raccomandazioni adeguate per un’implementazione futura maggiormente efficace.
2024
Artificial Intelligence and the Onboarding Process: An Analysis of ENAIP Employee Perceptions and Experiences
AI
Onboarding
Risorse Umane
Percezioni
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/100696