I Large Language Models: un approccio psicologico al problema dell’attribuzione di intelligenza ai sistemi artificiali

La presente tesi si propone di analizzare il rapporto che intercorre tra i Large Language (LLM) e il concetto di intelligenza. Dopo un'introduzione tecnica sui LLM e il loro funzionamento basato su architetture neurali, evidenziandone limiti e punti di forza, l'elaborato prende in considerazione le principali teorie psicologiche sull'intelligenza sviluppatesi tra ventesimo e ventunesimo secolo, con particolare attenzione al lavoro di Galton, Spearman, Thurstone, Piaget, Gardner e Cattel-Horn-Carol, cercando di capire se - ed eventualmente, in quale misura - i LLM possano rispondere ai requisiti di intelligenza individuati da questi autori. Conclude la tesi l'analisi di un caso studio su Claude Opus, riflettendo criticamente - alla luce di quanto detto in precedenza - sui limiti e le potenzialità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale, cercando di rispondere così alla domanda fulcro di questo lavoro: i LLM possono essere considerati dotati di intelligenza?