Dimensionalità dell'attività in reti neurali

Negli ultimi anni le neuroscienze computazionali hanno provilegiato un approccio di popolazione, anziché di singola unità, nell'analisi della dinamica delle reti neurali. Poiché l’attività di popolazione non esplora l'intero spazio, ma vive su una varietà di dimensione ristretta, caratterizzare le proprietà geometriche di questa varietà è diventato fondamentale per comprendere l’attività neurale collettiva, e come questa produca la cognizione. In questo contesto, un indicatore chiave è rappresentato dalla dimensione della varietà. In questa tesi lo studente acquisirà familiarità con semplici approcci per stimare la dimensione e analizzerà le varietà neurali che emergono in simulazioni di reti neurali ricorrenti affette da rumore, confrontando i risultati con dati empirici.