Si è scelto di trattare il tema dell’Intelligenza Artificiale impiegata in agricoltura affinché si ritiene che si un’integrazione quasi obbligatoria nelle aziende del futuro in quanto aiuta le suddette che ne faranno utilizzo ad essere all’avanguardia e di restare al passo con le tecnologie e le altre imprese. È un ausilio che porta gli agricoltori del presente e del futuro a relazionarsi in maniera nuova e diversa sia con il terreno che con gli allevamenti, aiutando a prendere decisioni che possono salvaguardare l’ambiente, le sue risorse e le aziende stesse. Per questo motivo si è voluto analizzare le potenzialità, le applicazioni dove l’intelligenza artificiale già è entrata a far parte dei macchinari utilizzati da agricoltori e allevatori, le implicazioni e le prospettive future. Nel panorama agricolo moderno l’integrazione dell'intelligenza artificiale sta rivoluzionando radicalmente la produzione alimentare e l'agricoltura sostenibile. L’AI offre un potenziale rivoluzionario per migliorare l'efficienza, la qualità e la sostenibilità delle pratiche agricole, affrontando sfide cruciali come il cambiamento climatico la crescita demografica e la sicurezza alimentare globale. Questa tesi esplora le profonde implicazioni e le prospettive future dell'utilizzo dell’AI nell'agricoltura, analizzando come questa tecnologia sta trasformando il settore. Attraverso l'analisi di sistemi di monitoraggio, raccolta dati, diagnosi e decision-making alimentati dall’AI, questa ricerca evidenzia il ruolo cruciale della tecnologia nell’ottimizzazione delle colture, nella gestione delle risorse idriche e nella lotta contro le malattie delle piante. Tuttavia, insieme alle promettenti potenzialità emergono anche sfide legate all'etica, alla privacy dei dati e all'accessibilità. Inoltre esploriamo come approcci futuri, tra cui l'apprendimento automatico, la robotica agricola e la sostenibilità ambientale, possono modellare ulteriormente il futuro dell'agricoltura intelligente. Questa tesi si propone di fornire una panoramica completa delle opportunità delle sfide legate all’AI in agricoltura, incoraggiando una discussione critica sulle implicazioni etiche, sociali ed economiche di questa trasformazione tecnologica. Alla luce di queste considerazioni è fondamentale esaminare in profondità come l’AI possa contribuire a soddisfare la crescente domanda alimentare globale, mentre si affrontano le sfide ambientali e sociali dell'agricoltura contemporanea.

Applicazioni dell'intelligenza artificiale in agricoltura: potenzialità, implicazioni e prospettive future

ROSSO, TOMMASO
2022/2023

Abstract

Si è scelto di trattare il tema dell’Intelligenza Artificiale impiegata in agricoltura affinché si ritiene che si un’integrazione quasi obbligatoria nelle aziende del futuro in quanto aiuta le suddette che ne faranno utilizzo ad essere all’avanguardia e di restare al passo con le tecnologie e le altre imprese. È un ausilio che porta gli agricoltori del presente e del futuro a relazionarsi in maniera nuova e diversa sia con il terreno che con gli allevamenti, aiutando a prendere decisioni che possono salvaguardare l’ambiente, le sue risorse e le aziende stesse. Per questo motivo si è voluto analizzare le potenzialità, le applicazioni dove l’intelligenza artificiale già è entrata a far parte dei macchinari utilizzati da agricoltori e allevatori, le implicazioni e le prospettive future. Nel panorama agricolo moderno l’integrazione dell'intelligenza artificiale sta rivoluzionando radicalmente la produzione alimentare e l'agricoltura sostenibile. L’AI offre un potenziale rivoluzionario per migliorare l'efficienza, la qualità e la sostenibilità delle pratiche agricole, affrontando sfide cruciali come il cambiamento climatico la crescita demografica e la sicurezza alimentare globale. Questa tesi esplora le profonde implicazioni e le prospettive future dell'utilizzo dell’AI nell'agricoltura, analizzando come questa tecnologia sta trasformando il settore. Attraverso l'analisi di sistemi di monitoraggio, raccolta dati, diagnosi e decision-making alimentati dall’AI, questa ricerca evidenzia il ruolo cruciale della tecnologia nell’ottimizzazione delle colture, nella gestione delle risorse idriche e nella lotta contro le malattie delle piante. Tuttavia, insieme alle promettenti potenzialità emergono anche sfide legate all'etica, alla privacy dei dati e all'accessibilità. Inoltre esploriamo come approcci futuri, tra cui l'apprendimento automatico, la robotica agricola e la sostenibilità ambientale, possono modellare ulteriormente il futuro dell'agricoltura intelligente. Questa tesi si propone di fornire una panoramica completa delle opportunità delle sfide legate all’AI in agricoltura, incoraggiando una discussione critica sulle implicazioni etiche, sociali ed economiche di questa trasformazione tecnologica. Alla luce di queste considerazioni è fondamentale esaminare in profondità come l’AI possa contribuire a soddisfare la crescente domanda alimentare globale, mentre si affrontano le sfide ambientali e sociali dell'agricoltura contemporanea.
2022
Artificial intelligence applications in agriculture: potential, implications and future prospects
Intelligenza
Artificiale
Agricoltura
Potenzialità
Prospettive
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/59231