Strumenti digitali per l’analisi delle interviste nella co-creazione di protocolli enologici

This study aims to evaluate innovative digital tools for textual data analysis in order to support the co-creation of oenological protocols for the production of Bordeaux-style wines in the Colli Euganei area. The study focused on five wineries, where semi-structured interviews were conducted to collect information on production objectives, technical knowledge, and oenological practices. The audio recordings were digitally transcribed, generating a structured textual corpus for subsequent analysis. To extract meaningful insights, the corpus was processed through the application of Large Language Models (LLMs). The analytical framework included keyword frequency analysis, term co-occurrence analysis, and sentiment analysis, enabling the identification of dominant themes and the emotional orientation associated with the main topics addressed by the producers. Furthermore, the Gioia methodology (Goal, Insight, Output, Implementation, Assessment) was applied to systematically organize and synthesize the emerging managerial and oenological objectives. In parallel, market data were collected through web scraping techniques applied to a specialized wine e-commerce platform. Specifically, data relating to Colli Euganei wines were extracted from product pages in order to build a structured dataset for comparative analysis. The final objective of the study was to compare the results of the interview-based analysis—particularly the stated oenological objectives—with objective data derived from the market descriptions of the wines considered. The integration of advanced text analysis techniques with market data contributes to the development of data-driven oenological protocols capable of aligning traditional expertise with contemporary market dynamics.

Questo elaborato mira a testare strumenti innovativi per l'analisi di dati testuali al fine di co-creare protocolli enologici per la realizzazione di vino taglio bordolese sui Colli Euganei. La ricerca si è concentrata su cinque aziende vinicole, dove sono state condotte interviste semi-strutturate per acquisire obiettivi, conoscenze e pratiche enologiche. Le registrazioni audio delle interviste sono state trascritte digitalmente, creando un corpus testuale per l'analisi. Per estrarre insight approfonditi, il testo è stato elaborato mediante l'applicazione di Large Language Models (LLM). Questa metodologia ha permesso di eseguire un'analisi della frequenza delle parole chiave, un’analisi di co-occorrenza dei termini e una sentiment analysis, al fine di identificare i temi dominanti e l'atteggiamento emotivo associato ai principali argomenti trattati. È stata inoltre applicata la metodologia GIOIA (Goal, Insight, Output, Implementation, Assessment) per strutturare e sintetizzare gli obiettivi aziendali emergenti. Parallelamente, sono stati raccolti, tramite tecniche di web scraping, i dati relativi ai vini dei Colli Euganei presenti su un sito di e-commerce specializzato, estraendo le informazioni contenute nelle relative schede prodotto. L'obiettivo finale dello studio è stato quello di confrontare i risultati dell'analisi delle interviste aziendali (in particolare gli obiettivi enologici) con i dati oggettivi derivanti dalle descrizioni di mercato dei vini considerati. L'integrazione di queste nuove tecniche di trattamento dei dati supporta la creazione di protocolli enologici data-driven che bilanciano il know-how tradizionale con le attuali richieste del mercato.