Sfoglia per Relatore
Mostrati risultati da 1 a 4 di 4
Bias e fairness nelle applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale
2023/2024 FASOLI, ZACCARIA
Predizione delle complicanze renali del diabete: sviluppo di metodologie di machine learning e deep learning su un dataset multicentrico real-world
2023/2024 DEI CAS, DAVIDE
SVILUPPO DI MODELLI DI DEEP LEARNING PER LA PREDIZIONE DEI RELAPSE IN PAZIENTI AFFETTI DA SCLEROSI MULTIPLA A PARTIRE DA DATI CLINICI E AMBIENTALI
2023/2024 MILANI, ANNA
Tecniche e Algoritmi per l'Anonimizzazione dei Dati Biomedici Sensibili
2023/2024 PLUCHINO, ANDREA
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
---|---|---|---|---|---|
Lauree triennali | 2023 | Bias e fairness nelle applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale | Bias and fairness in clinical applications of artificial intelligence | FASOLI, ZACCARIA | |
Lauree magistrali | 2023 | Predizione delle complicanze renali del diabete: sviluppo di metodologie di machine learning e deep learning su un dataset multicentrico real-world | Prediction of Renal Complications of Diabetes: Development of Machine Learning and Deep Learning Methodologies on a Multicentre Real-World Dataset | DEI CAS, DAVIDE | |
Lauree magistrali | 2023 | SVILUPPO DI MODELLI DI DEEP LEARNING PER LA PREDIZIONE DEI RELAPSE IN PAZIENTI AFFETTI DA SCLEROSI MULTIPLA A PARTIRE DA DATI CLINICI E AMBIENTALI | DEVELOPMENT OF DEEP LEARNING MODELS FOR THE PREDICTION OF RELAPSES IN PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS VIA CLINICAL AND ENVIRONMENTAL DATA | MILANI, ANNA | |
Lauree triennali | 2023 | Tecniche e Algoritmi per l'Anonimizzazione dei Dati Biomedici Sensibili | Techniques and Algorithms for the Anonymization of Sensitive Biomedical Data | PLUCHINO, ANDREA |
Mostrati risultati da 1 a 4 di 4
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file ad accesso riservato
- file sotto embargo
- nessun file disponibile