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Applicazioni dei Large Language Models nella gestione del diabete
2024/2025 TOPINI, FRANCESCA
Apprendimento Federato: Tecniche e Algoritmi per la Collaborazione su Dati Biomedici senza Condivisione Diretta
2024/2025 GAVRILITA, MIHAI CRISTIAN
Bias e fairness nelle applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale
2023/2024 FASOLI, ZACCARIA
Federated Learning in ambito sanitario: principi e applicazioni nella ricerca clinica
2024/2025 COSTA, THOMAS ERIK
Intelligenza artificiale generativa per la scoperta di nuovi farmaci
2024/2025 RUGGERI, ALESSANDRO
Intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento delle malattie rare: il caso dell'emofilia
2024/2025 ARCARO, CHRISTIAN
Metodi di machine learning per l'individuazione precoce della malattia coronarica
2024/2025 TEGNER, JACOPO
Metodologie per il confronto tra essere umano e intelligenza artificiale: il caso di studio della selezione embrionale nella fecondazione medicalmente assistita
2024/2025 MOROSATO, SILVIA
Online Machine Learning for Survival Prediction in Amyotrophic Lateral Sclerosis
2024/2025 ZAGARIA, MARIA LAURA
Predizione delle complicanze renali del diabete: sviluppo di metodologie di machine learning e deep learning su un dataset multicentrico real-world
2023/2024 DEI CAS, DAVIDE
Simulating the Long-Term Outcomes of Diabetes: Dynamic Bayesian Networks Applied to the LEADER Clinical Trial
2024/2025 GONZATO, NOEMI
Sistemi di supporto alla decisione clinica per la chirurgia epatica
2024/2025 ZAGO, FILIPPO
SVILUPPO DI MODELLI DI DEEP LEARNING PER LA PREDIZIONE DEI RELAPSE IN PAZIENTI AFFETTI DA SCLEROSI MULTIPLA A PARTIRE DA DATI CLINICI E AMBIENTALI
2023/2024 MILANI, ANNA
Tecniche e Algoritmi per l'Anonimizzazione dei Dati Biomedici Sensibili
2023/2024 PLUCHINO, ANDREA
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2024 | Applicazioni dei Large Language Models nella gestione del diabete | Applications of Large Language Models in diabetes management | TOPINI, FRANCESCA | |
| Lauree triennali | 2024 | Apprendimento Federato: Tecniche e Algoritmi per la Collaborazione su Dati Biomedici senza Condivisione Diretta | Federated Learning: Techniques and Algorithms for Collaboration on Biomedical Data without Direct Sharing | GAVRILITA, MIHAI CRISTIAN | |
| Lauree triennali | 2023 | Bias e fairness nelle applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale | Bias and fairness in clinical applications of artificial intelligence | FASOLI, ZACCARIA | |
| Lauree triennali | 2024 | Federated Learning in ambito sanitario: principi e applicazioni nella ricerca clinica | Federated Learning in Healthcare: Principles and Applications in Clinical Research | COSTA, THOMAS ERIK | |
| Lauree triennali | 2024 | Intelligenza artificiale generativa per la scoperta di nuovi farmaci | Generative artificial intelligence for drug discovery | RUGGERI, ALESSANDRO | |
| Lauree triennali | 2024 | Intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento delle malattie rare: il caso dell'emofilia | Artificial Intelligence for the Diagnosis and Treatment of Rare Diseases: The Case of Hemophilia. | ARCARO, CHRISTIAN | |
| Lauree triennali | 2024 | Metodi di machine learning per l'individuazione precoce della malattia coronarica | Machine learning methods for the early detection of coronary artery disease | TEGNER, JACOPO | |
| Lauree triennali | 2024 | Metodologie per il confronto tra essere umano e intelligenza artificiale: il caso di studio della selezione embrionale nella fecondazione medicalmente assistita | Methodologies for comparing humans and artificial intelligence: the case study of embryo selection during in vitro fertilization | MOROSATO, SILVIA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Online Machine Learning for Survival Prediction in Amyotrophic Lateral Sclerosis | Online Machine Learning for Survival Prediction in Amyotrophic Lateral Sclerosis | ZAGARIA, MARIA LAURA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Predizione delle complicanze renali del diabete: sviluppo di metodologie di machine learning e deep learning su un dataset multicentrico real-world | Prediction of Renal Complications of Diabetes: Development of Machine Learning and Deep Learning Methodologies on a Multicentre Real-World Dataset | DEI CAS, DAVIDE | |
| Lauree magistrali | 2024 | Simulating the Long-Term Outcomes of Diabetes: Dynamic Bayesian Networks Applied to the LEADER Clinical Trial | Simulating the Long-Term Outcomes of Diabetes: Dynamic Bayesian Networks Applied to the LEADER Clinical Trial | GONZATO, NOEMI | |
| Lauree triennali | 2024 | Sistemi di supporto alla decisione clinica per la chirurgia epatica | Clinical Decision Support Systems for Hepatic Surgery | ZAGO, FILIPPO | |
| Lauree magistrali | 2023 | SVILUPPO DI MODELLI DI DEEP LEARNING PER LA PREDIZIONE DEI RELAPSE IN PAZIENTI AFFETTI DA SCLEROSI MULTIPLA A PARTIRE DA DATI CLINICI E AMBIENTALI | DEVELOPMENT OF DEEP LEARNING MODELS FOR THE PREDICTION OF RELAPSES IN PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS VIA CLINICAL AND ENVIRONMENTAL DATA | MILANI, ANNA | |
| Lauree triennali | 2023 | Tecniche e Algoritmi per l'Anonimizzazione dei Dati Biomedici Sensibili | Techniques and Algorithms for the Anonymization of Sensitive Biomedical Data | PLUCHINO, ANDREA |
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