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Deep Learning and Hierarchical Approaches for Sporadic Demand Forecasting
2023/2024 CECCON, GIOELE
Demand Forecasting in Industrial Contexts: From Traditional Approaches to Foundation Models
2024/2025 MEGGIOLARO, ALEX
Diffusion of Innovations and Technology Readiness: Analyzing public discussion on ChatGPT
2022/2023 GERMAN, ELIZAVETA
Diffusione con potenziale variabile: analisi statistica sui consumi di energia nucleare per Stati Uniti, Francia e Germania
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Diffusione della rete mobile: un’analisi multipaese con modelli di diffusione e modelli per dati funzionali
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Dinamiche di diffusione delle energie rinnovabili: Trends degli impianti fotovoltaici
2020/2021 ZENNARO, DAVIDE
Energia Nucleare e Rinnovabile: Analisi di Competizione e Previsione
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Enhancing Innovation Diffusion Models with Neural Residual Modeling for Improved Forecasting
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2023/2024 SANTARELLI, GRETA
Exploring Customer Behavior Through Push Notifications: A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Approaches
2024/2025 NEBBIAI, GIULIO
Exponential smoothing with neural networks: a TBATS-NN hybrid model for hierarchical time series forecasting
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From Fossil Fuels to Electric: Modeling Battery Electric Vehicle Adoption with Innovation Diffusion and Machine Learning Models
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2025/2026 TUTAR, ZEYNEP
Gli effetti del Dieselgate. Analisi e previsione dei dati di vendita mensili del gruppo Volkswagen.
2020/2021 CROCETTA, MATTIA
Green marketing e diffusione di energie rinnovabili: un'applicazione al caso tedesco
2014/2015 Ferrari, Sara
Hedging di prodotti illiquidi sul mercato power: una proposta per la copertura delle esposizioni di Sorgenia S.p.A.
2020/2021 Valpiola, Martina
Hierarchical Data Forecasting for the Business Sector
2023/2024 SVEÇLA, ENDRIT
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